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Estimador de tokens LLM
Estima tokens para GPT, Claude y Gemini en cualquier texto
El Estimador de tokens LLM muestra cuántos tokens es probable que use un texto en los modelos de lenguaje más populares. Pega un prompt, un documento o un mensaje de chat y verás al instante el número de caracteres, el número de palabras y el uso estimado de tokens para GPT, Claude y Gemini, uno al lado del otro.
Como los precios de las API y las ventanas de contexto se miden en tokens, una estimación rápida te ayuda a planificar costes, mantener los prompts dentro de los límites del modelo y decidir cuándo acortar o dividir un contenido largo.
Beneficios clave
Por qué la gente usa esta herramienta cada díaPlanifica los costes de la API
La mayoría de las API de IA cobran por token. Conocer el tamaño aproximado de tu entrada te ayuda a estimar el gasto antes de hacer una solicitud.
Respeta los límites de contexto
Comprueba si un prompt o documento largo cabe en la ventana de contexto de un modelo antes de que se corte.
Compara modelos de un vistazo
Consulta juntas las estimaciones de GPT, Claude y Gemini para comparar cómo cuenta el mismo texto cada familia de modelos.
Resultados al instante
Sin configuración, clave de API ni cuenta. Pega tu texto y obtén los recuentos en un segundo.
Cómo funciona
Obtén tu resultado en cuatro sencillos pasos
1
Pega tu texto
Pega un prompt, artículo, transcripción o cualquier otro texto en el cuadro de entrada.
2
Haz clic en Estimar
Pulsa el botón Estimar para analizar el texto que has introducido.
3
Revisa los recuentos
Consulta los caracteres, las palabras y los tokens estimados de GPT, Claude y Gemini.
4
Ajusta y repite
Recorta o divide tu contenido si es necesario y vuelve a estimar, o usa Borrar para empezar de nuevo.
Consejos útiles
Obtén mejores resultados con estas sugerenciasTómalo como una estimación
Los recuentos se basan en el promedio de caracteres por token (unos 4 para GPT y Gemini y unos 3,5 para Claude), no en el tokenizador exacto de cada proveedor.
Deja un margen de seguridad
Mantén entre un 10 y un 20 % de margen por debajo del límite del modelo, sobre todo con código, textos en otros idiomas o con muchos símbolos.
Cuenta también la respuesta
La ventana de contexto incluye la respuesta del modelo además de tu prompt, así que reserva espacio para la salida que esperas.
Acorta los prompts largos
Elimina instrucciones repetidas, texto de relleno y ejemplos innecesarios para reducir tokens sin perder significado.
Preguntas frecuentes
Respuestas rápidas a las dudas más comunes
¿Qué es un token en un modelo de lenguaje grande?
Un token es un pequeño fragmento de texto que el modelo lee y escribe, como una palabra completa, parte de una palabra o un signo de puntuación. En inglés, un token equivale de media a unos cuatro caracteres.
¿Qué precisión tienen las estimaciones?
Son estimaciones aproximadas basadas en las proporciones medias de caracteres por token publicadas. Suelen ser bastante cercanas para texto normal en inglés, pero pueden variar con código, números, emojis u otros idiomas. Para recuentos exactos, usa el tokenizador oficial del proveedor.
¿Por qué GPT, Claude y Gemini muestran cifras distintas?
Cada familia de modelos usa su propio tokenizador, por lo que el mismo texto puede dividirse en un número diferente de tokens. La herramienta aplica una proporción distinta para cada familia.
¿La estimación incluye la respuesta del modelo?
No. Solo estima los tokens del texto que pegas. La respuesta del modelo consume tokens adicionales, que también cuentan para la ventana de contexto y, normalmente, para tu factura.
¿El Estimador de tokens LLM es gratuito?
Sí. La herramienta es totalmente gratuita y no requiere cuenta, clave de API ni registro.
¿Listo para comprobar el tamaño de tu prompt?
Pega tu texto arriba y obtén gratis estimaciones instantáneas de tokens para GPT, Claude y Gemini.
Estimar tokens ahora
Raheel Jakhura
CEO / Co-Founder
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